Kako AI tehnologije ubrzano napreduju, razumevanje ključnih pojmova postaje neophodno – bilo da ste poslovni lider, radoznali korisnik ili jednostavno pokušavate da se snađete u svetu koji se sve više oslanja na pametne sisteme.
Ovaj vodič objašnjava osam najvažnijih i najčešće korišćenih termina iz sveta veštačke inteligencije u 2025. godini. Ovi pojmovi oblikuju industrije, svakodnevna iskustva i naš odnos sa tehnologijom.
Rečnik osnovnih pojmova AI tehnologije
1. Generative AI (Generativna veštačka inteligencija)
Generativna veštačka inteligencija može da stvara originalni sadržaj, poput slika, muzike, teksta ili videa, na osnovu obrazaca koje je naučila iz postojećih podataka. Za razliku od tradicionalnog AI-a koji obavlja konkretne zadatke ili odgovara na pitanja, generativni AI ima sposobnost da kreira potpuno novi sadržaj koji podseća na ljudsku kreativnost.
Primeri Generative AI alata:
ChatGPT – Generisanje teksta i konverzacija
DALL-E – Kreiranje slika iz tekstualnih opisa
Claude – Napredna konverzaciona AI
Suno – Generisanje muzike
Runway – AI video produkcija
Primena u 2025. godini:
- Marketing i kreiranje sadržaja
- Grafički dizajn i vizuelna umetnost
- Novinarstvo i copywriting
- Zabavna industrija (filmovi, igre, muzika)
- Obrazovanje i personalizovano učenje
Etička pitanja: Njen brzi razvoj izaziva debate, posebno kada koristi postojeća umetnička dela, glasove ili stilove pisanja kao materijal za obuku. Da li AI obogaćuje kreativnost, ili previše „pozajmljuje” od originalnih stvaralaca?
2. Multimodal AI (Multimodalna veštačka inteligencija)
Multimodalni AI odnosi se na sisteme koji mogu istovremeno da razumeju i obrađuju različite sadržaje,poput teksta, slika, zvuka ili videa. Time se omogućava sveobuhvatnije razumevanje sveta, slično načinu na koji ljudi kombinuju vid, sluh i govor kako bi shvatili neku situaciju.
Multimodalni AI može da:
- Analizira video snimak
- Prepozna izgovoreni dijalog
- Tumači izraze lica ljudi
- Pročita tekst koji se pojavljuje na ekranu
- Kombinuje sve ove informacije za dublje razumevanje
Primeri u praksi:
ChatGPT Vision – Učitate fotografiju i pitate: „Šta se dešava na ovoj slici?” i dobijete smislen odgovor koji kombinuje vizuelno i jezičko razumevanje.
Google Gemini – Analizira kombinacije teksta, slika i zvuka za kompleksne zadatke.
Primena:
Medicinska dijagnostika (analiza snimaka + simptomi)
Autonomna vozila (kamera + senzori + zvuk)
Bezbednosni sistemi (video + audio + kontekst)
Virtuelni asistenti (govor + slike + tekst)
3. AI Companions (AI pratioci)
Virtuelni asistenti su osmišljeni za više od izvršavanja zadataka. Oni mogu simulirati razgovor, prijateljstvo, pa čak i emocionalnu podršku. Mogu da ćaskaju, podsećaju vas na obaveze, uče vaše navike i stvaraju osećaj ličnog odnosa.
Popularne AI Companion aplikacije:
Replika – Personalizovani AI prijatelj
Pametni asistenti – Siri, Alexa, Google Assistant
Emotivni AI – Sistemi za mentalnu podršku
Ovi sistemi pamte vaše dnevne rutine i vremenom prilagođavaju svoje ponašanje. Oni evoluiraju sa vama i personalizuju odgovore kako bi bolje odgovarali vašim potrebama.
Etička zabrinutost:
Emocionalna povezanost sa ovakvim sistemima izaziva zabrinutost. Tokom 2024. godine, u SAD-u je zabeležen tragičan slučaj u kojem je podignuta tužba protiv kompanije zbog tvrdnje da je chatbot doprineo samoubistvu tinejdžera.
Ovaj slučaj je otvorio pitanja odgovornosti developera, granica emocionalne interakcije između ljudi i AI, i potrebe za regulacijom, što je već decenijama intrigantna tema brojnih SF romana, filmova i serija (sa negativnim ishodima, uglavnom).
Rawpixel.com
4. Computer Vision (Računarski vid)
Računarski vid omogućava mašinama da tumače i razumeju vizuelne informacije iz sveta oko sebe, baš kao što ljudi koriste oči i mozak da shvate ono što vide.
Primena Computer Vision AI tehnologije:
Pametni telefoni – Prepoznavanje lica za otključavanje
Autonomna vozila – Detekcija pešaka, znakova, prepreka
Medicina – Analiza rendgenskih snimaka i CT skenova
Maloprodaja – Prepoznavanje proizvoda bez barkoda
Bezbednost – Sigurnosne kamere sa automatskom detekcijom
Proizvodnja – Kontrola kvaliteta i detekcija defekata
Primer u medicini:
Sistem računarskog vida može analizirati rendgenski snimak i ukazati na znakove bolesti koje čak i iskusni lekari mogu da previde. U proizvodnji može prepoznati defekte na proizvodima velikom brzinom.
Gde god da su potrebni vid i donošenje odluka u realnom vremenu, tu je i ova tehnologija.
5. Digital Twins (Digitalni blizanci)
Digital twins (digitalni blizanci) su virtuelni modeli stvarnih objekata, sistema ili okruženja koji simuliraju kako ti objekti funkcionišu u stvarnosti. Ovi modeli se mogu ažurirati u realnom vremenu pomoću podataka sa senzora i koriste se u mnogim industrijama, uključujući proizvodnju, arhitekturu, urbanizam i automobilski sektor.
Zamislite da imate 3D model svoje kuće koji pokazuje kako se menja osvetljenje tokom dana ili kako promena temperature utiče na energetsku efikasnost. U luksuznim nekretninama, digitalni blizanci omogućavaju da se unapred testiraju rasporedi prostorija, svetlosni uslovi ili pametni sistemi, koji revolucionišu način savremenog stanovanja.
Korišćenjem digitalnih blizanaca mogu se smanjiti troškovi održavanja, unaprediti performanse sistema i doneti bolje poslovne odluke.
6. Synthetic Media (Sintetički mediji)
Sintetički mediji su sadržaji koje kreira, menja ili poboljšava veštačka inteligencija. To uključuje AI generisane video zapise, glasove, slike i tekstove. Iako otvara nove kreativne mogućnosti, ova AI tehnologija istovremeno briše granice između stvarnog i lažnog.
Primeri Synthetic Media:
Deepfake video – Realistični video snimci poznatih ličnosti u izmišljenim situacijama
AI glasovi – Pesme koje imitiraju glasove poznatih pevača
AI filteri – Promena izgleda u realnom vremenu
AI tekst – Generisani članci i sadržaji
Rizici i zloupotrebe:
U više slučajeva, prevaranti su koristili AI da oponašaju glas voljene osobe u nevolji, što je dovelo do toga da ljudi prenesu velike sume novca pre nego što su shvatili da su prevareni.
Potrebne mere zaštite:
Alati za verifikaciju autentičnosti
Edukacija o rizicima
Pravna regulativa
Kritičko razmišljanje i provera izvora
7. Edge AI (Lokalna AI obrada)
Edge AI označava veštačku inteligenciju koja se, umesto na serverima i cloudu izvršava direktno na lokalnim uređajima, kao što su pametni telefoni, senzori ili pametni satovi, čije se funkcije stalno unapređuju. Samo ove godine, pojavilo se 12 pametnih satova, koji spajaju funkcionalnost, inovativnost i zahteve savremene mode.
Prednosti Edge AI:
Brža obrada – Bez potrebe za slanjem podataka na server
Veća privatnost – Podaci ostaju na uređaju
Manja zavisnost od interneta – Funkcioniše offline
Niži troškovi – Manje opterećenje cloud infrastrukture
Primeri u praksi:
Prepoznavanje lica – Telefon se otključava bez slanja podataka na server
Sigurnosne kamere – Automatska detekcija sumnjivih aktivnosti
Autonomna vozila – Brzo donošenje odluka u realnom vremenu
Pametni satovi – Praćenje zdravlja i fitness metrika
Ipak, sa sobom nosi i izazove: lokalni uređaji su podložniji fizičkim napadima, teže ih je ažurirati i osigurati na velikom broju različitih lokacija.
8. Prompt Engineering (Inženjering upita)
Prompt engineering je veština pravilnog formuliranja pitanja ili instrukcija za AI sisteme kako bi se dobili najprecizniji i najkorisniji odgovori. Pošto alati poput ChatGPT funkcionišu na osnovu unetih zahteva, način na koji postavite pitanje može u velikoj meri uticati na kvalitet odgovora.
Na primer, umesto da pitate ChatGPT da vam preporuči neke interesantne filmove, bolje je postaviti konkretnije pitanje, tipa: „Navedi mi najnagrađivanije dramske (akcione, komične, fantastične) filmove koji su objavljeni u poslednje dve godine“. Sa preciznije postavljenim pitanjem, dobićete korisniji odgovor.
Ključni principi Prompt Engineering-a:
Budite specifični – Što preciznije pitanje, to bolji odgovor
Dajte kontekst – Objasnite šta želite da postignete
Koristite brojeve – “5 primera” umesto “nekoliko primera”
Definišite ton – “Profesionalno” vs. “Casual” vs. “Humoristično”
Strukturirajte zahtev – Koristite liste, korake, format
Prompt engineering postaje veština 21. veka, naročito u oblastima kao što su kreiranje sadržaja, analiza podataka, obrazovanje i korisnička podrška. Kako AI tehnologija postaje deo svakodnevice, znati kako komunicirati sa ovim sistemima postaje neophodno.
Budućnost AI tehnologije
Veštačka inteligencija sve više i tehnologija sve više oblikuje način na koji radimo, povezujemo se i stvaramo, postajući više od korisnog alata. I nastavlja da se razvija, najavljujući inovacije koje će uskoro biti deo svakodnevice.
Šta nas čeka u narednim godinama?
Još napredniji multimodalni sistemi – AI koji razume svet kao ljudi
Dublji AI-ljudski odnosi – Personalizovani asistenti koji nas zaista razumeju
Bolja regulativa – Zaštita od zloupotrebe i etička upotreba
Demokratizacija AI-a – Pristupačnost za sve, ne samo velike kompanije
Brža i efikasnija obrada – Edge AI u sve više uređaja
Razumevanje ovih osam ključnih pojmova je prvi korak ka snalaženju u svetu koji sve više oblikuje veštačka inteligencija. Bilo da ste profesionalac koji želi da iskoristi AI u svom poslu, ili jednostavno radoznao korisnik – poznavanje ove terminologije čini vas spremnijim za budućnost koja je već ovde.
Zanimaće vas i ovo: Apple planira revoluciju: Stakleni iPhone, pametne naočare i preklopni modeli stižu 2027.
Naslovna fotografija: Rawpixel
Đorđe Đoković
