Zaljubljenik u brojeve i analitiku, Vladimir Ćuk je pre pozicije ecommerce direktora u kompaniji Gigatron radio u različitim industrijama. Poseduje veliko iskustvo u brojnim branšama – od medija do ecommerca. Sa Vladimirom smo, između ostalog, porazgovarali o tome kako je došao do mesta na kom se nalazi, koliko je važno formalno obrazovanje i šta je neophodno da bi neko postao ekspert/stručni data analyst. Takođe, bilo je reči i o novom projektu na kom trenutno radi – i koji će uskoro biti realizovan.
Ko je Vladimir Ćuk i kako je došao do mesta ecommerce direktora u kompaniji Gigatron?
Do pozicije u kompaniji Gigatron sam došao nakon 10 godina staža u digitalnoj industriji gde sam se u konsultantsko-agencijskoj ulozi mahom bavio ecommerce biznima, kao i medijskim biznisima. Tu se može povući i paralela, jer su obe industrije visoko kompetitivne i treba vam širok opseg znanja da biste vladali na takvom terenu. To su prepoznali čelni ljudi iz Gigatrona, pa su me, u konsultacijama sa mojim bivšim mentorom, kontaktirali i eto me u Gigatronu.
Kako uspevate da idete u korak sa trendovima? Koliko je važna stalna edukacija?
Upravo tako, kroz stalnu edikaciju. Čak mislim da je mana menadžerskih i direktorskih pozicija, koje se tiču digitalne industrije, ta što možete ostati nemi na nove trendove. Jednostavno, dnevno imate toliko high level stvari, da ne stignete da ispratite sve trendove koji su izuzetno brzi. Ono što mene spašava je raniji dolazak na posao, newsletteri koje filtriram i čitanje izvora koji mi stižu. Ujutru sam odmoran i tada pokupim najviše novog znanja. Ali definitivno je važno da nikad ne stajete sa učenjem. Kad stanete, drugi uče i brzo će biti ispred vas.
Koliko je bitno formalno obrazovanje na ovom putu, koliko je tebi značilo?
Opet moram reći da se duboko ne slažem sa novim trendom poništavanja formalnog obrazovanja. Jeste tačno da su većina naših školskih ustanova staromodne, sa programima koji nisu u skladu sa trendovima. Ali važnost formalnog obrazovanja se vidi u šupljinama koje nastaju kada se fokusiramo na učenje sa Gugla. Formalno obrazovanje i dalje studiozno postavlja temelje za naš budući razvoj. Tako ga i treba posmatrati.
Šta je neophodno da bi neko postao ekspert/stručni data analyst?
Pre svega, radoznalost i upornost. Radoznalost zato što se radi o podacima koji su obično dosadni. Ako nemate radoznalost, onda u podacima ne možete videti sve zanimljivosti koje kriju i sve tajne do kojih možete doći, a drugi ne mogu. Upornost, jer vam je potrebna da dođete do pravih uvida. Do njih se ne dolazi lako, naprotiv, veoma teško. Često udarite u zid i tu pobeđuje upornost da prođete kroz taj zid koji samo prividno postoji. Čak nekoliko zidova morate srušiti da bi došli do pravog uvida koji instant popravlja biznis rezultate. Tek onda dolazi edukacija, ali prve dve stvari su preduslovi da se kvalitetno edukujete.
U kom pogledu se Gigatron izdvaja u odnosu na konkurenciju i na koji način ona može da pomogne u poslu?
Izdvaja se pre svega po tačkama pristupa potencijalnim i postojećim kupcima. Trudimo se da svaku tačku komunikacije dovedemo blizu savršenstva, jer savršeni nećemo biti. Ali težnja da dođemo do tog cilja jer ono što nas izdvaja. Kompanija je vrlo brzo porasla, ulazila u druge vertikale, gde je posle već tri godine skoro sustigla najbližu konkurenciju. Pritom, nismo izgubili primat kod core publike, a to su ljubitelji IT sveta. To je temelj Gigatrona iz koga je kompanija nastala i danas izrasla u jednu od najvećih retail kompanija u regionu. Fokusiranost na kupca i brojni benefiti koji postoje samo u Gigatronu upravo i pokazuju apsolutnu fokusiranost na kupca i njegovo korisničko iskustvo.
Koje su esencijalne tačke u analizama podataka u zavisnosti od industrije poslovanja?
Industrija može doneti određene promene u načinu analize podataka, u zavisnosti od tržišta do tržišta, demografije, geografije, obrazaca ponašanja. Tako da ne bih rekao da su određene tačke esencijalne, već određena šira znanja. Tri najbitnije stvari su poznavanje statistike i tu u prvi plan dolazi formalno obrazovanje koje ti daje sveobuhvatno poznavanje materije koja je apsolutno nužna za buduće data analyste. Druge dve su poznavanje psihologije kao nauke, i antropologije, jer nam to otkriva mnogo tajni o ljudima i njihovom ponašanju.
Kako napraviti dobar data sistem i zbog čega je bitno da se kroz podatke ispriča određena priča?
Dobar data sistem, pre svega, pre softvera, podrazumeva ljudski faktor. Softveri mnogo pomažu, ali ako nemate kvalitet u ljudima vrlo je teško održati bilo koji, pa i data sistem. Ekspertiza koju ljudi donose treba uvek biti iznad softvera, po broju i ulaganjima. Posle vam je lako da uvedete softvere, kada iznutra imate potpuno razumevanje svog sistema i potreba svoje kompanije. Onda dolazi data sistem koji podrazumeva tačke prikupljanja, obrade, čišćenja podataka i, na kraju, izvlačenje uvida iz takvih podataka. Preskakanje bilo koje tačke rezultira nepotpunim i često pogrešnim zaključcima. Druga greška je potenciranje reportinga (izveštavanja). Power Point prezentacija ili Excel tabela su danas gubitak vremena, kad imamo pametne dashboarding sisteme. I za kraj ovog pitanja – nije bitno koliko slajdova imate, ni koliko Excel polja, na kraju dana je bitno da li vaš uvid pomaže biznisu da raste ili ne. Uvek to pitajte sebe kad analizirate podatke.
Šta misliš, koliko će se promeniti tvoja profesija zbog alata poput ChatGPT-a?
Konkretno uloga data analysta hoće, ali iz ugla da će neki pešački posao, kao pisanje SQL upita, biti mnogo lakši i brži nego do sada. Što se same analize tiče, tu je uključeno previše faktora, posebno onih tržišnih i lokalnih koje ChatGPT ne vidi i ne prepoznaje kao značajne faktore. Svaki dobar data analyst može samo biti još bolji uz razvoj AI industrije.
Spomenuo si da radiš na novom projektu u okviru kompanije Gigatron. Možeš li da nam kažeš nešto više o tome, kao i kad će biti realizovan?
Novi projekat je loyalty program na kome radimo. Uskoro će biti lansiran i to će biti u neku ruku revolucija na polju retaila u Srbiji. Gigatron i sada ima razvijen loyalty program sa preko 700 hiljada korisnika, ali gledamo da i ovde napravimo nekoliko koraka napred kako bi svim našim, a i budućim korisnicima učinili pravo uživanje u korišćenju loyalty programa. Pojedine dodatne tajne ne bih odao u ovom trenutku, voleo bih da svi korisnici sami procene vrednost novog programa. Svi u Gigatronu izuzetno veruju u ovaj projekat, a ostaje da vidimo kako će korisnici na njega odreagovati.
Fotografije: WANNABE Media
Marija Gavrilović